Computer lernen, Emotionen zu bewerten - manchmal besser als Menschen
Darüber hinaus sagen Forscher, dass Computer, die mit den neuesten Informationen aus dieser Forschung programmiert wurden, das Lächeln der Freude und Frustration besser unterscheiden als menschliche Beobachter.
Die Forscher glauben, dass die Ergebnisse den Weg für Computer ebnen könnten, um die emotionalen Zustände ihrer Benutzer besser einzuschätzen und entsprechend zu reagieren. Es könnte eine Software entwickelt werden, mit der diejenigen, die Schwierigkeiten haben, Ausdrücke zu interpretieren, wie z. B. Menschen mit Autismus, darin geschult werden können, die Ausdrücke, die sie sehen, genauer einzuschätzen.
"Das Ziel ist es, Menschen bei der Kommunikation von Angesicht zu Angesicht zu helfen", sagte Doktorand Ehsan Hoque, Hauptautor eines gerade im IEEE-Transaktionen zu affektivem Computing.
In Experimenten, die im MIT Media Lab durchgeführt wurden, wurden die Menschen zunächst gebeten, Ausdruck von Freude oder Frustration zu zeigen, während Webcams ihre Ausdrucksformen aufzeichneten. Dann wurden sie entweder gebeten, ein Online-Formular auszufüllen, das Frustration hervorrufen sollte, oder sie wurden aufgefordert, sich ein Video anzusehen, das eine erfreuliche Reaktion hervorrufen sollte - auch während der Aufnahme.
Die Forscher erfuhren, dass 90 Prozent der Probanden nicht lächelten, wenn eine Person aufgefordert wurde, vorzugeben, frustriert zu sein. Bei einer Aufgabe, die echte Frustration verursachte - das Ausfüllen eines detaillierten Online-Formulars, um dann die nach dem Klicken auf die Schaltfläche "Senden" gelöschten Informationen zu finden - lächelten 90 Prozent von ihnen, sagt Hogue.
Standbilder zeigten wenig Unterschied zwischen diesem frustrierten Lächeln und dem entzückten Lächeln, das durch ein Video eines niedlichen Babys hervorgerufen wurde, aber die Videoanalyse zeigte, dass das Fortschreiten der beiden Arten von Lächeln ganz unterschiedlich war: Oft baute sich das glückliche Lächeln allmählich auf, während es frustriert war Das Lächeln erschien schnell, verblasste aber schnell.
In solchen Experimenten verlassen sich Forscher normalerweise auf handelnde Ausdrucksformen von Emotionen, sagt Hoque, die irreführende Ergebnisse liefern können.
"Die durchgeführten Daten waren viel einfacher genau zu klassifizieren" als die tatsächlichen Antworten, sagte er. Bei dem Versuch, Bilder von realen Antworten zu interpretieren, schnitten die Menschen jedoch nicht besser als zufällig ab und bewerteten diese nur in etwa 50 Prozent der Fälle korrekt.
Forscher sagen, dass das Verständnis der Feinheiten, die Emotionen motivieren, ein Hauptziel dieser Forschung ist. "Menschen mit Autismus wird beigebracht, dass ein Lächeln bedeutet, dass jemand glücklich ist", sagte er, aber die Forschung zeigt, dass es nicht so einfach ist.
Während die Leute vielleicht nicht genau wissen, auf welche Hinweise sie reagieren, hat das Timing viel damit zu tun, wie die Leute Ausdrücke interpretieren, sagt er. Zum Beispiel wurde der ehemalige britische Premierminister Gordon Brown weithin als falsch angesehen, hauptsächlich wegen das unnatürliche Timing seines Grinsens, sagte Hoque.
In ähnlicher Weise zeigte ein Werbespot für den ehemaligen Präsidentschaftskandidaten Herman Cain ein Lächeln, das sich so langsam entwickelte - es dauerte neun Sekunden, bis es erschien -, dass es weithin parodiert war, einschließlich einer Parodie des Komikers Stephen Colbert. "Das richtige Timing ist sehr wichtig, wenn Sie mit Ihrem Lächeln als aufrichtig und aufrichtig wahrgenommen werden möchten", sagte Hoque.
Dr. Jeffrey Cohn, Professor für Psychologie an der Universität von Pittsburgh, der nicht an dieser Forschung beteiligt war, sagte, dass diese Arbeit „mit ihrem Fokus auf Frustration, einer grundlegenden menschlichen Erfahrung, neue Wege beschreitet. Während Schmerzforscher das Lächeln im Zusammenhang mit Schmerzausdrücken identifiziert haben, ist die MIT-Gruppe möglicherweise die erste, die ein Lächeln in Ausdrucksformen negativer Emotionen impliziert. “
Cohn sagte: "Dies ist eine sehr aufregende Arbeit in der Computerverhaltenswissenschaft, die Psychologie, Computer Vision, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen integriert, um neues Wissen zu generieren ... mit klinischen Implikationen." Er sagte, dies sei eine wichtige Erinnerung daran, dass nicht alle Lächeln positiv sind. Es gab eine Tendenz, das Vergnügen zu „lesen“, wenn ein Lächeln gefunden wird. Für die Mensch-Computer-Interaktion ist neben anderen Bereichen und Anwendungen eine differenziertere Sichtweise erforderlich. “
Zusätzlich zur Schulung von Personen, die Schwierigkeiten mit der Äußerung haben, könnten die Ergebnisse für Vermarkter von Interesse sein, sagte Hoque. "Nur weil ein Kunde lächelt, heißt das nicht unbedingt, dass er zufrieden ist", sagte er. Das Wissen um den Unterschied könnte wichtig sein, um zu beurteilen, wie man am besten auf den Kunden reagiert. Er sagte: „Die zugrunde liegende Bedeutung des Lächelns ist entscheidend.“
Die Forscher glauben, dass die Analyse dazu beitragen kann, Computer zu erstellen, die auf die Stimmung ihrer Benutzer reagieren. Ein Ziel der Forschung der Affective Computing Group ist es, "einen Computer intelligenter und respektvoller zu machen", sagte Hoque.
Quelle: MIT
