Mikrobewegungsanalyse verbessert die Diagnose von Autismus
Die Forschung ist das Werk von Jorge V. José, Ph.D., von der Indiana University, und Elizabeth Torres, Ph.D., von der Rutgers University, die die neue Technik auf der Jahrestagung der Society for Neuroscience 2013 vorstellten.
Ihre Arbeit baut auf früheren Erkenntnissen auf, die die Zufälligkeit von Bewegungen von Menschen mit Autismus betreffen.
Frühere Untersuchungen befassten sich mit dem Geschwindigkeitsmaximum und der Zufälligkeit von Bewegungen während einer Computerübung, bei der die Bewegungen von Jugendlichen mit ASD verfolgt wurden, wenn ein Bild auf dem Bildschirm berührt wurde, um eine Entscheidung anzuzeigen.
Diese Forschung wurde im Nature Journal berichtet Grenzen der Neurowissenschaften.
In der neuen Studie untersuchten die Forscher die gesamte Bewegung beim Heben und Strecken einer Hand, um einen Computerbildschirm zu berühren.
Das von ihnen verwendete Gerät kann 240 Bilder pro Sekunde aufzeichnen, wodurch Geschwindigkeitsänderungen im Millisekundenbereich gemessen werden können.
"Wir haben uns die Kurve nach oben und die Kurve nach unten angesehen und die Mikrobewegungen untersucht", sagte José.
„Wenn eine Person nach einem Objekt greift, ist die Geschwindigkeitstrajektorie keine glatte Kurve. Es gibt einige unregelmäßige zufällige Bewegungen, die wir "Jitter" nennen ", sagte er. "Wir haben uns die Eigenschaften dieser sehr kleinen Schwankungen angesehen und Muster identifiziert."
Diese Muster oder Signaturen identifizieren auch den Schweregrad der ASD der Person, sagte er.
"In der Bewegungsforschung werden solche Schwankungen oft als störend empfunden", sagte José.
„Die Leute haben sie über wiederholte Bewegungen gemittelt, aber wir haben uns stattdessen entschlossen, die Bewegungen auf einer kleineren Zeitskala zu analysieren, und festgestellt, dass sie viele Informationen enthalten, um das Kontinuum der Autismus-Spektrum-Störung zu diagnostizieren.
„Bei genauerer Betrachtung der Geschwindigkeits- / Zeitkurven der Bewegung haben wir festgestellt, dass im Allgemeinen viele kleinere Schwingungen oder Schwankungen auftreten, selbst wenn die Hand in der Runde ruht. Wir haben uns entschlossen, diesen Jitter sorgfältig zu studieren.
"Unsere bemerkenswerte Erkenntnis ist, dass die Schwankungen in diesem Jitter nicht nur zufällige Schwankungen sind, sondern einzigartigen Merkmalen des Grads an Autismus entsprechen, den jedes Kind hat."
Die Arbeit wurde von Ph.D. Doktorand Di Wu, der sagte, dass die detaillierteren Informationen die Subtypisierung von ASD ermöglichen und dabei helfen, sich typischerweise entwickelnde Personen viel besser als zuvor zu identifizieren.
Die neue Verfeinerung kann dazu beitragen, die Forschung im Bereich ASD voranzutreiben, um Behandlungen zu entwickeln, die auf die Bedürfnisse und Fähigkeiten des Einzelnen zugeschnitten sind.
Quelle: Indiana University
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