Twitter erweitert das Wissen über Schlafstörungen

Neue Forschungsergebnisse nutzen soziale Medien, um relevante Daten zu Verhaltensproblemen zu erfassen, die den Schlaf einer Person und die Entwicklung einer Schlafstörung beeinflussen können.

Forscher des Boston Children’s Hospital und von Merck haben die Anfänge des „digitalen Phänotyps“ von Schlaflosigkeit und anderen Schlafstörungen auf der Grundlage von Daten von Twitter aufgebaut.

Diese Studie ist eine der ersten, die sich mit den Beziehungen zwischen der Nutzung sozialer Medien und Schlafproblemen befasst.

Auffallend ist, dass die Forscher herausgefunden haben, dass die in den Tweets der Benutzer zum Ausdruck gebrachten Gefühle darauf hindeuten, dass Patienten mit Schlafstörungen ein höheres Risiko für psychosoziale Probleme darstellen.

Die Studie ist in der veröffentlicht Journal of Medical Internet Research.

Die Studie - geleitet von Jared Hawkins, Ph.D.; David McIver, Ph.D.; und John Brownstein, Ph.D., vom Boston Children’s Informatics Program und Forscher bei Merck - ist das Produkt einer 2014 angekündigten Boston Children’s / Merck-Zusammenarbeit in den Bereichen Social Media und Schlaf.

Schlaflosigkeit und andere Schlafstörungen betreffen zwischen 50 und 70 Millionen Amerikaner. Die nachteiligen Auswirkungen von Schlafentzug reichen von Produktivitätsrückgängen bis hin zu Unfällen und riskanten Verhaltensweisen. Chronische Schlafstörungen tragen auch zu Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Depressionen bei.

In der Vergangenheit stützte sich die Forschung auf Bevölkerungsebene zu Schlafstörungen auf Erhebungsmethoden wie das Behavior Risk Factor Surveillance System. Solche Methoden sind jedoch zeit- und ressourcenintensiv, teuer, leiden unter langen Verzögerungszeiten vor der Berichterstattung und sind für die größere US-Bevölkerung nicht verallgemeinerbar.

Forschung, die auf Social-Media-Daten basiert, kann helfen, diese Einschränkungen zu überwinden. Um diese Forschung zu unterstützen, versuchten Hawkins, McIver, Brownstein und ihre Kollegen, einen „digitalen Phänotyp“ oder ein Basisprofil dafür zu entwickeln, wie eine Person, die an Schlaflosigkeit oder anderen Schlafstörungen leidet, in den sozialen Medien „aussieht“.

"Schlafentzug und chronische Schlafstörungen sind nicht gut verstanden", sagte Brownstein, der die Computational Epidemiology Group des Krankenhauses leitet.

"Wir wollten herausfinden, ob wir neue Formen von Online-Daten wie Twitter verwenden können, um die Person mit Schlafstörungen zu charakterisieren und möglicherweise neue, zuvor unbeschriebene Populationen von Patienten mit Schlafproblemen aufzudecken."

Das Forschungsteam verwendete öffentlich verfügbare anonymisierte Daten von Twitter, um eine virtuelle Kohorte von 896 aktiven Twitter-Benutzern zu erstellen, deren Tweets schlafbezogene Wörter (z. B. „Ich kann nicht schlafen“, „Schlaflosigkeit“) oder Hashtags (z. B. #cantsleep,) enthielten. #teamnosleep) oder die Namen gängiger Schlafmittel oder Medikamente.

Anschließend verglichen sie Daten aus dieser Kohorte mit denen einer zweiten Gruppe von 934 Benutzern, die nicht mit schlafbezogenen Begriffen twitterten. Das Team untersuchte die folgenden Punkte:

• Alter;
• Gesamtzahl der Tweets;
• Gesamtzahl der Anhänger oder Personen, denen gefolgt wurde;
• Anzahl der Lieblings-Tweets (dh die Anzahl der Tweets anderer, die der Benutzer als Favorit hatte);
• Zeitdauer auf Twitter (dh wie lange der Benutzer ein aktives Twitter-Konto hatte);
• durchschnittliche Anzahl von Tweets pro Tag;
• Ort;
• Zeitzone.

Die Forscher bewerteten auch die Tageszeit und die durchschnittliche Stimmung - positiv, neutral, negativ - der Tweets jedes Benutzers. Das resultierende Profil eines Twitter-Benutzers mit Schlafproblemen - im Vergleich zu einem Twitter-Benutzer ohne - sah folgendermaßen aus:

• sind schon relativ lange auf Twitter aktiv;
• hat weniger Anhänger und folgt weniger Menschen;
• veröffentlicht durchschnittlich wenige Tweets pro Tag;
• aktiver auf Twitter zwischen 18.00 Uhr und 05.59 Uhr;
• an Wochenenden und frühen Wochentagen auf Twitter aktiver;
• eher Tweets mit negativer Stimmung posten.

Zusammengenommen deuten die Daten darauf hin, dass Twitter-Nutzer, die an einer Schlafstörung leiden, im Durchschnitt weniger aktiv auf Twitter sind, aber während der traditionellen Schlafstunden mehr twittern. Die Zunahme der negativen Stimmung in ihren Tweets deutet darauf hin, dass Benutzer mit Schlafstörungen ein erhöhtes Risiko für psychosoziale Probleme haben könnten.

"Diese Ergebnisse sind nur vorläufig und nur beobachtend und müssen weiter untersucht werden", warnte Brownstein.

"Sie schlagen jedoch vor, dass soziale Medien eine nützliche Ergänzung unseres Toolkits sein können, um die Patientenerfahrung und die Verhaltensepidemiologie von Schlafstörungen zu untersuchen."

Quelle: Boston Kinderkrankenhaus / EurekAlert!