Social Media fördert neue psychologische Erkenntnisse

Die psychologische Forschung war noch nie so wie zuvor, nachdem Social Media eine digitale Welt der Big Data eröffnet hat.

Während einer kürzlich abgehaltenen Konferenz diskutierten die Forscher neue Methoden der Sprachanalyse und wie soziale Medien genutzt werden können, um Persönlichkeit, geistige und körperliche Gesundheit sowie interkulturelle Unterschiede zu untersuchen.

Das Symposium wurde auf der 16. Jahrestagung der Gesellschaft für Persönlichkeits- und Sozialpsychologie (SPSP) abgehalten.

Forscher haben lange Zeit die Gedanken, Gefühle und Persönlichkeiten von Menschen anhand von Umfragefragen gemessen. Durch die weit verbreitete Nutzung von Twitter und Facebook entstehen nun Daten, die Sozial- und Informatikforschung miteinander verbinden.

Die neuen groß angelegten Datensätze liefern Studien und Erkenntnisse, die Forscher aus beiden Bereichen wahrscheinlich nicht unabhängig voneinander entwickelt hätten, sagte Andy Schwartz von der University of Pennsylvania.

Eine Studie mit offener Vokabularanalyse ergab bemerkenswerte Unterschiede in der Sprache in Bezug auf Persönlichkeit, Geschlecht und Alter. Bestimmte Wörter und Phrasen können neue und detaillierte Einblicke liefern.

Zum Beispiel verwendeten Männer das besitzergreifende „Mein“, wenn sie ihre „Frau“ oder „Freundin“ erwähnten, häufiger als Frauen „Mein“ mit „Ehemann“ oder „Freund“.

Dieses Beispiel zeigt, wie eine Analyse mit offenem Vokabular Verbindungen finden kann, die unerwartet sind und häufig nicht von anderen Analysetechniken erfasst werden.

"Datengesteuerte Techniken beschränken sich meist darauf, eher Korrelationen als Ursachen zu finden. Zukünftige Analysen gehen über Worte hinaus und erfassen weniger mehrdeutige Bedeutungen aus der Sprache", sagte Schwartz.

Forscher haben auch herausgefunden, dass auf Facebook verwendete Wörter überraschend zuverlässige Indikatoren für die Persönlichkeit sind.

In einer Studie veröffentlicht in der Zeitschrift für Persönlichkeits- und SozialpsychologieDie Forscher verwendeten Vorhersagealgorithmen der Facebook-Sprache, um effiziente Persönlichkeitsbewertungen in großem Maßstab zu erstellen. Die automatisierten sprachbasierten Modelle von Merkmalen stimmten mit den von den Teilnehmern selbst berichteten Persönlichkeitsmessungen überein.

Der Hauptautor Gregory Park bestätigt die Zuverlässigkeit des sprachbasierten Modells: „Wir haben die Methode auf verschiedene Weise bewertet. Vorhersagen aus den automatisierten Methoden können die Ergebnisse, die Benutzer bei Persönlichkeitstests erhalten, genau vorhersagen.

"Sie stimmen mit den Persönlichkeitsbewertungen der tatsächlichen Freunde der Benutzer und anderen persönlichkeitsbezogenen Ergebnissen wie der Anzahl der Freunde oder selbst berichteten politischen Einstellungen überein."

Eine weitere Studie, die in der Zeitschrift veröffentlicht wurde Bewertunganalysierte den Facebook-Status von Studienteilnehmern mithilfe einer offenen Analyse. Die Forscher erzeugten Wortwolken, die visuell veranschaulichten, wie verschiedene Persönlichkeitsmerkmale (Extraversion, Verträglichkeit, Gewissenhaftigkeit, emotionale Stabilität und Offenheit) auf Facebook erscheinen.

Die Studie ergab, dass bestimmte Phrasen bestimmte Persönlichkeitsmerkmale vorhersagen.

Zum Beispiel verwenden Personen, die bei selbst berichteten Persönlichkeitsbewertungen einen hohen Neurotizismus erzielen, eher Wörter wie Traurigkeit, Einsamkeit, Angst und Schmerz.

Forscher glauben, dass diese Daten möglicherweise neue Zusammenhänge liefern, die in herkömmlichen schriftlichen Fragebögen und Umfragen möglicherweise nicht erkennbar sind.

Ein weiteres aufstrebendes Forschungsgebiet, die Verwendung von Tweets, wird in einer kürzlich in der Zeitschrift veröffentlichten Studie veranschaulicht Psychologische Wissenschaft. In dieser Studie verglichen die Forscher Tweets und Herzerkrankungen auf Kreisebene. Die Studie ergab, dass Sprachanalysen das Risiko für Herzerkrankungen ebenso gut oder besser vorhersagen können als herkömmliche epidemiologische Risikofaktoren.

"Sprache, die mit Wut, negativen Emotionen, Feindseligkeit und Loslösung innerhalb einer Gemeinschaft verbunden ist, war mit einer erhöhten Rate an Herzerkrankungen verbunden", sagte der Hauptautor Johannes Eichstaedt. "Eine Sprache, die positive Emotionen und Engagement ausdrückt, war mit einem verringerten Risiko verbunden."

Twitter-Nutzer sind nicht unbedingt Personen, bei denen ein Risiko für Herzerkrankungen besteht, sondern sie können als Kanarienvögel für Gemeinden mit einem höheren Risiko für Herzerkrankungen dienen.

Tweets können die allgemeine Negativität einer Community darstellen und die sozialen und ökologischen Belastungen anzeigen, die zu einem erhöhten Risiko für Herzerkrankungen beitragen.

Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass Twitter als genauer Prädiktor für Gesundheits- und Risikofaktoren einer Community dient. Eichstaedt und seine Kollegen analysieren jetzt Wörter und Sätze auf Twitter, um Depressionen und Angstzustände in verschiedenen Bevölkerungsgruppen zu verfolgen.

Mithilfe von sozialen Medien können Forscher Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen Kulturen auf Makroebene untersuchen. Interkulturelle Studien erfordern in der Regel zeitintensive qualitative Analysen mit einer kleinen Anzahl von Personen.

Eine innovative Studie von Margaret Kern von der University of Melbourne und Maarten Sap von der University of Pennsylvania verwendet Twitter, um Unterschiede im Sprachgebrauch zwischen den Kulturen zu untersuchen.

Mithilfe der Differentialsprachenanalyse untersuchten die Forscher Twitter-Posts aus acht Ländern (USA, Kanada, Großbritannien, Australien, Indien, Singapur, Mexiko und Spanien) und zwei Sprachen (Englisch und Spanisch).

Die Forscher fanden heraus, dass es in den einzelnen Ländern viele Ähnlichkeiten gab, wobei Emoticons und berühmte Popkünstler mit positiven Emotionen und Schimpfwörtern korrelierten und Aggressionen mit negativen Emotionen korrelierten. Es gab auch Unterschiede, die auf kulturspezifische Korrelationen für den emotionalen Ausdruck hinweisen.

„Eine Herausforderung für uns besteht darin, zu verstehen, wie wir alle Unterschiede interpretieren können - ist es wirklich ein Unterschied oder einfach nur Lärm?

"Wir hoffen, dass wir in Zukunft direkt mit Menschen aus diesen Kulturen zusammenarbeiten können, um die Ergebnisse zu interpretieren und zu verstehen", sagte der leitende Forscher Kern.

Quelle: Gesellschaft für Persönlichkeits- und Sozialpsychologie / EurekAlert

!-- GDPR -->