Social Media Tool zur Erkennung von Sarkasmus
Menschen mit Autismus-Spektrum-Störung haben oft Probleme, Sarkasmus und Ironie zu erkennen, insbesondere wenn sie in Textform geschrieben sind. Jetzt haben Forscher ein System namens Sarcasm SIGN (Sarkasmus Sentimental Interpretation GeNerator) entwickelt, das sarkastische Aussagen in sozialen Medien interpretieren kann.
Die automatische Identifizierung und Analyse von Gefühlen - menschlichen Gefühlen oder Bedeutungen - im Text ist ein sehr herausforderndes Thema, das von Forschern weltweit untersucht wird. Bisher hat jedoch keiner ein genaues Textübersetzungssystem entwickelt.
„Es gibt viele Systeme zur Identifizierung von Sarkasmus, aber dies ist das erste, das Sarkasmus in schriftlichen Texten interpretieren kann“, sagte der Doktorand Lotam Peled, der das System unter der Anleitung von Assistenzprofessor Roi Reichart am Technion- entwickelte. Israelisches Institut für Technologie Fakultät für Wirtschaftsingenieurwesen und Management.
"Wir hoffen, dass es in Zukunft Menschen mit Autismus und Asperger helfen wird, die Schwierigkeiten haben, Sarkasmus, Ironie und Humor zu interpretieren."
Basierend auf maschineller Übersetzung kann das neue Tool sarkastische Sätze in ehrliche (nicht sarkastische) Sätze umwandeln. Es wird zum Beispiel einen sarkastischen Satz wie "Der neue" Fast and Furious "-Film ist großartig. #sarcasm "in den ehrlichen Satz" Der neue "Fast and Furious" -Film ist schrecklich. "
Trotz der enormen Entwicklung auf diesem Gebiet und der Erfolge von Stimmungsanalyseanwendungen auf dem Gebiet der „Social Media Intelligence“ wissen bestehende Anwendungen nicht, wie sie Sarkasmus interpretieren sollen, wenn der Autor das Gegenteil von dem schreibt, was er tatsächlich meint.
Um dem System beizubringen, wie man Sarkasmus genau interpretiert, stellten die Forscher eine Datenbank mit 3.000 sarkastischen Tweets zusammen, die mit #sarcasm gekennzeichnet waren, wobei jeder Tweet von fünf menschlichen Experten in einen nicht sarkastischen Ausdruck interpretiert wurde.
Das System wurde auch darauf trainiert, Wörter mit starken sarkastischen Gefühlen zu erkennen - zum Beispiel das Wort „am besten“ im Tweet, „bester Tag aller Zeiten“ - und sie durch starke Wörter zu ersetzen, die die wahre Bedeutung des Textes offenbaren.
Die Ergebnisse wurden von einer Reihe von (menschlichen) Richtern analysiert, die ihren Interpretationen ein hohes Maß an Flüssigkeit und Angemessenheit verliehen und sich einig waren, dass sie in den meisten Fällen einen semantisch und sprachlich korrekten Satz ergaben.
Die Stimmungsidentifikation könnte in sozialen, kommerziellen und anderen Anwendungen verwendet werden, um die Kommunikation zwischen Menschen und Computern sowie zwischen Nutzern sozialer Medien zu verbessern.
Quelle: American Technion Society
