Scheitern Sie in 15 Prozent der Fälle, um das Lernen zu optimieren
Pädagogen haben seit langem erkannt, dass es beim Lernen einen „Sweet Spot“ gibt - wir lernen am besten, wenn wir aufgefordert werden, etwas zu erfassen, das außerhalb der Grenzen unseres vorhandenen Wissens liegt.
Wenn eine Herausforderung zu einfach ist, lernen wir nichts Neues. Wir lernen aber auch nichts Neues, wenn eine Herausforderung so schwierig ist, dass wir ganz scheitern oder aufgeben.
Wo liegt also der Sweet Spot? Laut einer neuen Studie tritt in 15 Prozent der Fälle ein Fehler auf.
"Diese Ideen, die es im Bildungsbereich gab - dass es diese 'Zone der proximalen Schwierigkeit' gibt, in der Sie Ihr Lernen maximieren sollten -, haben wir auf eine mathematische Grundlage gestellt", sagte der Assistenzprofessor der Universität von Arizona Psychologie und Kognitionswissenschaft Dr. Robert Wilson, Hauptautor der Studie.
Wilson und Mitarbeiter der Brown University, der University of California, Los Angeles und Princeton entwickelten die „85-Prozent-Regel“, nachdem sie eine Reihe von Experimenten zum maschinellen Lernen durchgeführt hatten, in denen sie Computern einfache Aufgaben beibrachten, z. B. das Klassifizieren verschiedener Muster in eines von zwei Kategorien oder Klassifizieren von Fotos handgeschriebener Ziffern als ungerade gegen gerade Zahlen oder niedrige gegen hohe Zahlen.
Die Computer lernten am schnellsten in Situationen, in denen sie laut den Ergebnissen der Studie mit einer Genauigkeit von 85 Prozent reagierten.
"Wenn Sie eine Fehlerrate von 15 Prozent oder eine Genauigkeit von 85 Prozent haben, maximieren Sie immer Ihre Lernrate bei diesen Zwei-Wahl-Aufgaben", sagte Wilson.
Als Forscher frühere Studien zum Lernen von Tieren betrachteten, stellten sie fest, dass die 85-Prozent-Regel auch in diesen Fällen gilt, fügte er hinzu.
Wenn wir darüber nachdenken, wie Menschen lernen, würde die 85-Prozent-Regel höchstwahrscheinlich für Wahrnehmungslernen gelten, bei dem wir nach und nach durch Erfahrungen und Beispiele lernen, sagte Wilson.
Zum Beispiel braucht ein Radiologe Zeit, um den Unterschied zwischen Bildern von Tumoren und Nicht-Tumoren zu erkennen.
"Mit der Zeit kann man besser herausfinden, dass ein Bild einen Tumor enthält, und man braucht Erfahrung und Beispiele, um besser zu werden", sagte Wilson. „Ich kann mir vorstellen, einfache Beispiele und schwierige Beispiele sowie Zwischenbeispiele zu nennen. Wenn ich wirklich einfache Beispiele gebe, erhalten Sie immer 100 Prozent Recht und es gibt nichts mehr zu lernen. Wenn ich wirklich harte Beispiele gebe, sind Sie zu 50 Prozent korrekt und lernen immer noch nichts Neues. Wenn ich Ihnen dazwischen etwas gebe, können Sie an diesem Sweet Spot sein, an dem Sie die meisten Informationen aus jedem einzelnen Beispiel erhalten. "
Da sich die Forscher nur mit einfachen Aufgaben befassten, bei denen es eine klare richtige und falsche Antwort gab, sagte Wilson, er werde nicht so weit gehen zu sagen, dass die Schüler einen B-Durchschnitt in der Schule anstreben sollten. Er glaubt jedoch, dass es einige Lektionen für die Bildung geben könnte, die es wert sind, weiter untersucht zu werden.
"Wenn Sie zu einfache Kurse belegen und diese ständig besuchen, werden Sie wahrscheinlich nicht so viel aus einer Klasse herausholen wie jemand, der Probleme hat, aber es schafft, mitzuhalten", sagte er. "Die Hoffnung ist, dass wir diese Arbeit erweitern und über kompliziertere Lernformen sprechen können."
Die Studie wurde in der Zeitschrift veröffentlicht Naturkommunikation.
Quelle: Universität von Arizona
