Twitter als Forschungsinstrument für Amerikas Psyche

Forscher sammeln Daten aus Tweets, um Einblicke in das menschliche Verhalten zu erhalten. Mithilfe der Big-Data-Analyse können Ermittler Inhalte aus einer großen Anzahl von Tweets untersuchen und Online-Experimente durchführen, um das individuelle Verhalten besser zu verstehen.

Zum Beispiel entdeckten Psychologen der Emory University, dass Personen, die dazu neigen, weiter in die Zukunft zu denken, eher Geld investieren und Risiken vermeiden. Sie haben diese Entscheidung getroffen, indem sie Textanalysen von fast 40.000 Twitter-Nutzern durchgeführt und anschließend Online-Experimente zum Verhalten von Personen durchgeführt haben, die ihre Twitter-Handles bereitgestellt haben.

Die Forschung erscheint in der Zeitschrift Die Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften (PNAS).

Die Forscher fanden auch einen Zusammenhang zwischen längerer Zukunftsorientierung und weniger riskanten Entscheidungen auf der Ebene der US-Bundesstaaten. "Twitter ist wie ein Mikroskop für Psychologen", sagt Co-Autor Phillip Wolff.

„Aus Tweets gewonnene naturalistische Daten scheinen nicht nur Einblicke in die Gedanken von Hochtönern zu einem bestimmten Zeitpunkt zu geben, sondern auch in einen relativ stabilen kognitiven Prozess. Die Verwendung von Social Media und Big-Data-Analysetools eröffnet ein neues Paradigma für die Untersuchung des menschlichen Verhaltens. “

Co-Autor Robert Thorstad, ein Emory Ph.D. Der Kandidat kam auf die Idee für die Forschung, arbeitete am Design und an den Analysen und führte die Experimente durch.

"Ich bin fasziniert davon, wie das Alltagsverhalten der Menschen viele Informationen über ihre Psychologie preisgeben kann", sagt Thorstad.

"Ein Großteil unserer Arbeit war automatisiert, sodass wir Millionen von Tweets aus dem täglichen Leben von Tausenden von Menschen analysieren konnten."

Die in den Tweets von Personen gefundene Zukunftssicht war kurz, normalerweise nur wenige Tage, was sich von früheren Untersuchungen unterscheidet, die auf eine Zukunftssicht in der Größenordnung von Jahren hinweisen.

"Eine mögliche Interpretation ist, dass der Unterschied auf eine Funktion der sozialen Medien zurückzuführen ist", sagt Wolff. Ein weiterer möglicher Grund, fügt er hinzu, ist, dass frühere Studien Einzelpersonen ausdrücklich gefragt haben, wie weit sie in die Zukunft gedacht haben, während die PNAS Papier verwendete die eingebetteten Maße früherer Tweets.

Während der Zusammenhang zwischen Zukunftsorientierung und Entscheidungsfindung offensichtlich erscheint, stellen die Forscher fest, dass frühere Ergebnisse zu diesem Thema nicht konsistent waren. Diese Inkonsistenzen können jedoch auf Faktoren wie Beobachterbias in einer Laborumgebung und kleine Probengrößen zurückzuführen sein.

Das PNAS In diesem Artikel wurden verschiedene Methoden verwendet (z. B. das Stanford CoreNLP-Toolkit für die Verarbeitung natürlicher Sprache und SUTime, ein regelbasierter zeitlicher Tagger, der auf Mustern regulärer Ausdrücke basiert), um Twitter-Textspuren, die zuvor von einzelnen Probanden hinterlassen wurden, automatisch zu analysieren.

Experimentelle Daten wurden mit dem Amazon-Crowdsourcing-Tool Mechanical Turk gesammelt, einer Website, auf der Einzelpersonen Psychologieexperimente und andere internetbasierte Aufgaben durchführen können. Die Teilnehmer an den Mechanical Turk-Experimenten wurden gebeten, ihre Twitter-Handles anzugeben.

In einem Experiment für die PNAS Auf dem Papier beantworteten die Teilnehmer von Mechanical Turk eine klassische Frage zu Verzögerungsrabatten wie: Würden Sie heute 60 USD oder 100 USD in sechs Monaten bevorzugen?

Die Tweets der Teilnehmer wurden ebenfalls analysiert. Die Zukunftsorientierung wurde an der Tendenz der Teilnehmer gemessen, im Vergleich zur Vergangenheit über die Zukunft zu twittern. Die Zukunftsfähigkeit wurde daran gemessen, wie oft sich Tweets auf die Zukunft bezogen und wie weit in die Zukunft.

Die Ergebnisse zeigten, dass Zukunftsorientierung nicht mit Investitionsverhalten verbunden war, sondern dass Personen mit weit vorausschauender Zukunft eher auf zukünftige Belohnungen warten als Personen mit naher Zukunftsorientierung.

Dies deutet darauf hin, dass das Investitionsverhalten davon abhängt, wie weit Einzelpersonen in die Zukunft denken und nicht von ihrer Tendenz, über die Zukunft im Allgemeinen nachzudenken.

Ein zweites mechanisches Türkenexperiment verwendete eine digitale Ballon-Analog-Risiko-Aufgabe (BART). In dieser Übung konnten die Teilnehmer jedes Mal, wenn sie einen Ballon aufpumpten, echtes Geld verdienen, aber jede Inflation konnte dazu führen, dass der Ballon platzte, was dazu führte, dass für diesen Versuch kein Geld verdient wurde.

Wenn die Teilnehmer aufhörten, sich aufzublasen, bevor der Ballon platzte, konnten sie das verdiente Geld einzahlen und mit dem nächsten Versuch fortfahren.

Die Tweets der BART-Teilnehmer wurden ebenfalls analysiert. Die Ergebnisse zeigten, dass Personen mit längerer Zukunftssicht weniger wahrscheinlich das Risiko eingehen, den Ballon vollständig aufzublasen.

Eine weitere Studie in der PNAS Das Papier konzentrierte sich auf Twitter-Benutzer, deren Profile sie an einen bestimmten Status gebunden haben. Ungefähr acht Millionen ihrer Tweets wurden auf Zukunftsfähigkeit analysiert.

Die Forscher maßen das Risikoverhalten eines Staates auf Bevölkerungsebene anhand des Proxys öffentlich verfügbarer Statistiken wie Sicherheitsgurt-Compliance-Raten, Trunkenheit am Steuer und Schwangerschaftsraten im Teenageralter. Die Ergebnisse zeigten, dass kürzere Zukunftsmessungen für Tweets aus einzelnen Staaten eng mit höheren Raten riskanten Verhaltens korrelierten, ähnlich wie die Ergebnisse der einzelnen experimentellen Studien.

Um das Investitionsverhalten eines Staates zu messen, verwendeten die Forscher staatliche Statistiken für Ausgaben für State Parks, Vorschulerziehung, Autobahnen und Schülerbildung. Die Forscher fanden heraus, dass Staaten, die mehr in diese Bereiche investierten, mit Tweets von Personen mit längerer Zukunftsfähigkeit in Verbindung gebracht wurden, jedoch nicht auf einem statistisch signifikanten Niveau.

Die Forscher kontrollierten die staatliche Demografie wie politische Orientierung, Pro-Kopf-Einkommen, Haushaltseinkommen und BIP. "Wir haben festgestellt, dass Demografie zwar wichtig ist, die Auswirkungen des Zukunftsdenkens jedoch nicht erklären kann", sagt Wolff.

Die geschätzten 21 Prozent der amerikanischen Erwachsenen, die Twitter nutzen, sind tendenziell jünger und technologisch versierter als die allgemeine Bevölkerung, räumt Thorstad ein. Er fügt jedoch hinzu, dass die Demografie von Twitter in Bezug auf Geschlecht, wirtschaftlichen Status und Bildungsniveau nicht so weit von der allgemeinen Bevölkerung entfernt ist. Und der Prozentsatz der Twitter-Nutzer, die in ländlichen, städtischen und vorstädtischen Gebieten leben, ist praktisch gleich.

"Twitter kann einen viel breiteren Teilnehmerpool bieten als viele Psychologieexperimente, bei denen hauptsächlich Studenten als Fächer verwendet werden", stellt Thorstad fest. "Big-Data-Methoden können letztendlich die Generalisierbarkeit für psychologische Ergebnisse verbessern."

"Über soziale Medien sammeln wir im Verhalten und im Laufe der Zeit riesige Datenmengen über uns selbst, die eine Art digitalen Phänotyp hinterlassen", fügt Wolff hinzu.

"Wir befinden uns in einer Zeit, in der wir über Big-Data-Analysetools verfügen, mit denen Informationen extrahiert werden können, um indirekt etwas über das kognitive Leben eines Individuums zu erfahren und um vorherzusagen, was ein Individuum in Zukunft tun könnte."

Quelle: Emory Health Sciences