Verfolgen Sie den Drogenkonsum und das Risikoverhalten mit Twitter
Forscher der University of California in Los Angeles (UCLA) glauben, dass Echtzeit-Websites wie Twitter Trends erkennen und möglicherweise Ausbrüche verhindern können.
Die Studie, veröffentlicht in der Zeitschrift Präventivmedizinschlägt vor, dass es möglich sein könnte, das sexuelle Risiko und das Drogenkonsumverhalten vorherzusagen, indem Tweets überwacht, kartiert, woher diese Nachrichten stammen, und sie mit Daten zur geografischen Verteilung von HIV-Fällen verknüpft werden.
Der Gebrauch verschiedener Medikamente war in früheren Studien mit dem sexuellen Risikoverhalten von HIV und der Übertragung von Infektionskrankheiten in Verbindung gebracht worden.
"Letztendlich deuten diese Methoden darauf hin, dass wir" Big Data "aus sozialen Medien zur Fernüberwachung und Überwachung von HIV-Risikoverhalten und potenziellen Ausbrüchen verwenden können", sagte Sean Young, Assistenzprofessor für Familienmedizin an der UCLA.
Das neue interdisziplinäre Zentrum wurde von Young gegründet und bringt akademische Forscher und Unternehmen des Privatsektors zusammen, um zu untersuchen, wie soziale Medien und mobile Technologien zur Vorhersage und Änderung von Verhalten eingesetzt werden können.
"Andere Studien haben untersucht, wie Twitter verwendet werden kann, um Ausbrüche von Infektionen wie Influenza vorherzusagen", sagte Young, der auch Mitglied des UCLA-Zentrums für Verhaltens- und Suchtmedizin ist. UCLA-Zentrum für HIV-Identifizierung, Prävention und Behandlung; und das UCLA AIDS Institute.
"Dies ist jedoch der erste Hinweis darauf, dass Twitter zur Vorhersage des gesundheitsbezogenen Verhaltens von Menschen und als Methode zur Überwachung des HIV-Risikoverhaltens und des Drogenkonsums verwendet werden kann", sagte er.
Für die Studie sammelten die Forscher zwischen dem 26. Mai und dem 9. Dezember 2012 mehr als 550 Millionen Tweets und entwickelten einen Algorithmus, um Wörter und Ausdrücke in ihnen zu finden, die auf Drogenkonsum oder potenziell riskante Verhaltensweisen wie „Sex“ oder „Get High“ hinweisen. ”
Anschließend zeichneten sie diese Tweets auf eine Karte, um herauszufinden, woher sie stammten, und führten statistische Modelle durch, um festzustellen, ob es sich um Gebiete handelte, in denen HIV-Fälle gemeldet wurden.
Der Algorithmus erfasste 8.538 Tweets, die auf sexuell riskantes Verhalten hinweisen, und 1.342, die auf den Konsum von Stimulanzien hinweisen.Die geografischen Daten zu HIV-Fällen, mit denen Forscher die Tweets verknüpft haben, stammen von AIDSVu.org, einer interaktiven Online-Karte, die die HIV-Prävalenz in den USA veranschaulicht. Diese Kartendaten stammen aus dem Jahr 2009.
Die Staaten mit dem größten Anteil an geografisch lokalisierten Tweets, sowohl allgemein als auch HIV-bedingt, waren Kalifornien (9,4 Prozent), Texas (9,0 Prozent), New York (5,7 Prozent) und Florida (5,4 Prozent).
Pro Kopf stammte die größte Anzahl von Tweets mit HIV-Risiko aus dem District of Columbia, Delaware, Louisiana und South Carolina.
Staaten mit der höchsten Pro-Kopf-Rate an Tweets waren Utah, North Dakota und Nevada.
Als die Forscher die Tweets mit Daten zu HIV-Fällen verknüpften, fanden sie eine signifikante Beziehung zwischen denjenigen, die auf riskantes Verhalten hinweisen, und den Landkreisen, in denen die meisten HIV-Fälle gemeldet wurden.
Basierend auf dieser Studie kommen die Forscher zu dem Schluss, dass es möglich ist, in sozialen Medien wie Twitter in Echtzeit „Big Data“ über sexuelles und Drogenkonsumverhalten zu sammeln, eine Karte zu erstellen, wo die Tweets auftreten, und diese Informationen zu verwenden, um zu verstehen und möglicherweise vorhersagen, wo HIV-Fälle und Drogenkonsum auftreten könnten.
"Die Hauptschwäche der Studie", so die Forscher, "besteht darin, dass die HIV-Daten aus dem Jahr 2009 stammen. Um zu testen, ob dieser Ansatz zur Vorhersage zukünftiger Verhaltensweisen und Ausbrüche verwendet werden kann, ist ein häufig aktualisierter" Goldstandard "erforderlich Daten."
Auf diese Weise kann sofort auf Tweets zugegriffen werden, um sie mit Krankheitsausbrüchen zu vergleichen.
"Die Studie zeigt jedoch, dass es machbar ist, soziale Netzwerke in Echtzeit zu verwenden, um HIV-Risikokommunikation zu identifizieren, abzubilden und mit nationalen HIV-Daten zu verknüpfen", sagten die Forscher.
„Diese Studie sollte künftige Forschungsarbeiten erfordern, um die potenzielle Kosteneffizienz dieses Ansatzes zu verstehen und Methoden zur Verwendung von Echtzeitdaten sozialer Netzwerke für die Prävention und Erkennung von HIV und der öffentlichen Gesundheit zu verfeinern“, schließen sie.
Quelle: UCLA
