Ihr Gehirn bemerkt zuerst Rasse und Geschlecht vor allem anderen
Die in der Zeitschrift PLOS ONE veröffentlichte Harvard-Studie verwendete Echtzeit-Gehirnscans, um die Region zu bestimmen, in der sich die Muster der neuronalen Aktivität ändern, wenn Menschen schwarze und weiße Gesichter sowie männliche und weibliche Gesichter betrachten.
"Wir fanden heraus, dass eine Gehirnregion, die als fusiforme Gesichtsfläche oder kurz FFA bezeichnet wird, eine Schlüsselrolle bei der Unterscheidung von Gesichtern entlang dieser beiden Dimensionen zu spielen scheint", sagte Harvard Ph.D. Juan Manuel Contreras, der Erstautor der Studie.
"Als wir die Aktivierungsmuster in dieser Region untersuchten, stellten wir fest, dass sie für schwarze und weiße Gesichter sowie für weibliche und männliche Gesichter unterschiedlich waren."
Obwohl das Gehirn sofort Informationen über Rasse und Geschlecht zu sammeln scheint, sagte Contreras, wird diesen Unterschieden erst später in der visuellen Verarbeitung eine Bedeutung beigemessen.
"Es ist wichtig anzumerken, dass frühere Untersuchungen darauf hindeuten, dass die FFA visuellen Reizen keine Bedeutung verleiht, sodass sie wahrscheinlich nichts über Sex und Rasse weiß." Es ist einfach eine Gehirnregion im visuellen System, in der Gesichter zu zwei verschiedenen Gruppen gehören “, sagte Contreras.
„Die Informationen werden einfach gesammelt und dann an andere Teile des Gehirns weitergegeben, die zu verarbeiten beginnen, was diese Unterschiede bedeuten - andere Regionen, die Informationen darüber haben, wie Männer und Frauen sind oder was es bedeutet, dass ein Gesicht dazu gehört eine schwarze oder eine weiße Person “
Um zu verstehen, wie das Gehirn diese Informationen sammelt und zu verarbeiten beginnt, verwendeten die Forscher die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT), eine Technik, mit der Forscher Änderungen des Blutflusses im Gehirn in Echtzeit überwachen können.
Sobald sich die Teilnehmer im Scanner befanden, wurde ihnen eine Reihe von Bildern auf einem Computerbildschirm angezeigt. Die Teilnehmer wurden gebeten festzustellen, ob die Gesichter männlich oder weiblich waren oder ob die Gesichter schwarz oder weiß waren.
"Wir machen alle paar Sekunden Bilder", erklärte Contreras. „Mithilfe statistischer Analysen können wir Muster neuronaler Aktivität identifizieren, die verschiedenen sozialen Kategorien entsprechen. Wir könnten dann nach Unterschieden in diesen Mustern zwischen den Gesichtern von Schwarzen und Weißen und zwischen den Gesichtern von Männern und Frauen suchen. “
„Wir fanden auch Hinweise darauf, dass diese Region, als wir die Teilnehmer baten, nur auf das Geschlecht einer Person zu achten, immer noch die Rasse erkannte. Als wir ihnen sagten, sie sollten auf die Rasse achten, erkannte die FFA immer noch Sex, so dass es den Anschein hat, als würde diese Region Gesichter ständig nach Geschlecht und Rasse kategorisieren. “
Die Frage, vor der Forscher jetzt stehen, ist laut Contreras, warum.
Es ist möglich, dass es aus evolutionären oder entwicklungspolitischen Gründen wichtig ist, das Geschlecht und die Rasse anderer Menschen zu kennen, insbesondere in Situationen, in denen diese Unterschiede die Art und Weise verändern würden, wie Sie mit ihnen interagieren.
"Sex und Rasse können wichtige Dinge sein, die man über eine andere Person wissen muss. Daher ist es sinnvoll, dass man, sobald man eine andere Person sieht, weiß, zu welchen sozialen Kategorien sie gehören", sagte Contreras.
"Interessant ist, dass die FFA vermutlich auch an einigen Aspekten der Identitätsverarbeitung beteiligt ist", fügte er hinzu. „Offensichtlich sind Eigenschaften, die untrennbar mit Ihnen verbunden sind, wie Ihre Rasse und Ihr Geschlecht, Teil der Identität. Andere Wissenschaftler haben gezeigt, dass wir Identität wahrnehmen, indem wir das Geschlecht und die Rasse der Gesichter wahrnehmen, und was wir hier zeigen, ist eine Art neuronales Korrelat davon. Wenn diese Region für die Identitätsverarbeitung verantwortlich ist, ist es möglicherweise sinnvoll, dass sie auch für die Erkennung von Rassen- und Geschlechtsunterschieden verantwortlich ist. "
Quelle: Harvard University
