Soziale Faktoren beeinflussen Schizophrenie

Neue Forschungsergebnisse verbinden soziale Benachteiligung, Bevölkerungsdichte und Ungleichheit mit höheren Schizophrenie-Raten.

Britische Forscher diskutieren in der Zeitschrift die Zusammenhänge zwischen Stadtvierteln Schizophrenie-Bulletin.

Dr. James Kirkbride, Hauptautor der Studie der Universität von Cambridge, sagte:

„Obwohl wir bereits wissen, dass Schizophrenie in städtischen Gemeinden tendenziell erhöht ist, war unklar, warum. Unsere Forschung legt nahe, dass dichter besiedelte, benachteiligte und weniger gleichberechtigte Gemeinschaften häufiger an Schizophrenie und ähnlichen Erkrankungen leiden.

"Dies ist wichtig, da andere Untersuchungen gezeigt haben, dass viele gesundheitliche und soziale Ergebnisse auch dann optimal sind, wenn die Gesellschaften gleichberechtigter sind."

Für die Untersuchung verwendeten die Wissenschaftler Daten aus einer großen bevölkerungsbezogenen Inzidenzstudie, die in drei benachbarten Innenstädten durchgeführt wurde, ethnisch unterschiedlichen Bezirken in East London: City & Hackney, Newham und Tower Hamlets.

An der Studie nahmen 427 Personen im Alter von 18 bis 64 Jahren teil, die alle zwischen 1996 und 2000 in East London eine erste Episode einer psychotischen Störung erlebten.

Die Forscher bewerteten ihr soziales Umfeld anhand von Messungen der Nachbarschaft, in der sie lebten, als sie sich aufgrund einer psychotischen Störung erstmals den psychiatrischen Diensten vorstellten.

Mithilfe der Volkszählung von 2001 schätzten sie die Bevölkerung im Alter von 18 bis 64 Jahren in jedem Stadtteil und verglichen dann die Inzidenzrate zwischen den Stadtteilen.

Die Inzidenz von Schizophrenie (und anderen ähnlichen Störungen, bei denen Halluzinationen und Wahnvorstellungen das dominierende Merkmal sind) zeigte nach Berücksichtigung von Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit und sozialer Klasse immer noch Unterschiede zwischen den Stadtteilen.

Drei Umweltfaktoren prognostizierten das Risiko einer Schizophrenie - eine erhöhte Benachteiligung (einschließlich Beschäftigung, Einkommen, Bildung und Kriminalität), eine erhöhte Bevölkerungsdichte und eine Zunahme der Ungleichheit (die Kluft zwischen Arm und Reich).

Die Ergebnisse der Studie deuten darauf hin, dass ein prozentualer Anstieg der Ungleichheit oder des Entzugs in der Nachbarschaft mit einem Anstieg der Inzidenz von Schizophrenie und anderen ähnlichen Störungen um etwa 4 Prozent verbunden war.

Dr. Kirkbride fügte hinzu: „Unsere Forschung trägt zu einer breiteren und wachsenden Zahl von Beweisen bei, dass Ungleichheit wichtig zu sein scheint, um viele gesundheitliche Folgen zu beeinflussen, jetzt möglicherweise auch schwere psychische Erkrankungen.

„Unsere Daten scheinen darauf hinzudeuten, dass sowohl absolute als auch relative Deprivationsniveaus das Auftreten von Schizophrenie vorhersagen.

„East London hat sich in den letzten Jahren erheblich verändert, nicht zuletzt aufgrund der olympischen Erneuerung. Es wäre interessant, diese Arbeit in der Region zu wiederholen, um festzustellen, ob dieselben Muster gefunden wurden. “

Die Studie fand auch heraus, dass das Risiko einer Schizophrenie in einigen Migrantengruppen von der ethnischen Zusammensetzung ihrer Nachbarschaft abhängen könnte.

Für Schwarzafrikaner ergab die Studie, dass die Raten in Stadtteilen, in denen ein größerer Anteil anderer Menschen mit demselben Hintergrund lebte, tendenziell niedriger waren.

Im Gegensatz dazu waren die Schizophrenie-Raten für die schwarze karibische Gruppe niedriger, wenn sie in ethnisch stärker integrierten Nachbarschaften lebten.

Diese Ergebnisse stützen die Möglichkeit, dass die soziokulturelle Zusammensetzung unserer Umwelt das Risiko für Schizophrenie und andere ähnliche Störungen positiv oder negativ beeinflussen könnte.

Dr. John Williams, Leiter Neurowissenschaften und psychische Gesundheit beim Wellcome Trust, sagte: „Diese Studie erinnert uns daran, dass wir die komplexen gesellschaftlichen Faktoren sowie die neuronalen Mechanismen verstehen müssen, die den Ausbruch von psychischen Erkrankungen unterstützen, wenn wir geeignete Interventionen entwickeln wollen . ”

Quelle: Universität von Cambridge

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